图0. 川大二基楼某实验室，常年蹲着一群肝项目的学生
大创指的是大学生创新创业训练计划，基本上在校大学生都可以申请，申请成功的项目可以拿到一笔不错的项目基金用于完成项目。虽然感觉现在大创越来越水了，但是要申请到国家级的大创还是挺困难的。大创的好处真的蛮多的，最简单的就是钱的问题。 教育部官网上有往年国家级大创的项目名单和一些简介，我下载了15、16、17年的数据，做了一点简单的数据分析，希望能给下学期申请大创的同学们一点参考吧。
1.这些项目都是做的啥？
我统计了近三年来大创项目的项目名称的词频，并去掉了一些类似于“基于”、“平台”、“关于”这些无意义的高频词汇后，得到了下面的的几张图。
图1. 2015-2017国家级大创关键字情况表
图2. 2015大创项目关键字
图3. 2016大创项目关键字
图4. 2017大创项目关键字
其实这样看不出来啥，除了几乎每年都排前几的都是“智能”、“纳米”、“材料”、“机器人”等等，于是我决定看一下最近几年新增了什么样的项目，于是得到了下面几张图。
图5. 2015-2016国家级大创项目关键字增加情况（前50）
可以看出15-16年，互联网来势凶猛，比去年新增了99个项目，排名第一（请注意我们是从第0开始排的），仅次于“智能”。这份排名中令我最意外的是排第五“农村”以及第十四的“精准扶贫”，我充分感受到了广大大学生的社会责任感。
图6. 2016-2017国家级大创项目关键字增加情况（前50）
然而比较遗憾的是，16 – 17年，前五十中却没有找到“农村”和“精准扶贫”的字样（事实上农村跌到了第19851名，其实也是最后一名，增加数量为-39，完整排名可以下载文章末的附件）。同样销声匿迹的还有互联网，因为这一年，掀起了一股名叫“共享”热潮，共享单车取代互联网排名第一，其他各种各样的“共享”取代了“自动”，排名第四。紧随其后的是目前一片大好的人工智能领域，原来排名第五的农村被“深度学习”取代了，并且深度学习的“爸爸”——机器学习也出现在了榜单的第22位！搞深度学习的居然比搞机器学习的多，确实挺意外的。
结合目前的形式，我猜人工智能在新一年的大创申请中会继续火下去，而“共享”系列应该不大可能折腾出什么新鲜的东西了，但说不定会有“基于共享GPU的深度学习XX平台”这样的项目。
2.国家级大创项目的平均参与人数
其实最开始吸引我搞这个调查的，就是我打开2017年国家级大创名单时，发现前面的清华、北大、复旦等高校，项目几乎都是一个人搞的…要知道我们几乎没有一个人搞大创的，更没听说过哪位大佬一个人干国家级大创的，以前老师说的搞大创第一件事情就组队…并且组队是个挺麻烦的事情，一个人担心自己干不完，结不了题；组队又担心遇到划水的，比一个人做还心累（像我就是拉上我女朋友一起组队的，这样比较省心）。于是我决定看一下，到底哪些学校喜欢一个人干。于是我得到了下面这张图：
图7. 近三年部分高校大创项目平均参与人数
15、16年，只有一个学校平均人数始终只有1人——复旦，但是17年，突然多出了6个高校，并且两个人参与大创的高校数量也增加了近一倍。我又想看一下人数越来越少是不是一种趋势，于是做了下面这张图：
图8 今年部属高校大创项目参与人数统计图
可以看出16 – 17年，在大创项目数量整体增多的情况下，3-5人这种常规配置的项目数量出现了减少，并且2人以下的项目增加近一倍。
所以同学们，如果你还在纠结大创找不到人组队的话，不要纠结了，一个人撸起袖子就是干！并且，事实告诉我们，即使没有人，也能申请大创！
图9 2017年西安电子科技大学一大创项目参与人数显示为0
3.大创花了多少钱
由于17年的EXCEL表中并没有给出每个项目的经费，所以只能对15、16年的做一个统计。
图10 2015-2016部分高校大创经费情况
这两年花掉经费最多的是中南大学，我真的一点都不意外，因为之前因为之前我搞的一个校园招聘的数据调查，多项指标排第一的还是中南大学…15年一共审批的经费有218,924,819元， 16年有234,358,875元，增加了两千万左右，17年肯定还有增加。感谢国家，感谢学校，每年给这么多钱给我们玩…我的几张软件著作权和专利的申请费以及4台服务器一年的租金，都是从经费里扣的。
图11. 室友用大创经费购买的专业书籍
政府每年拨款的这么多钱，还是孵化出不少的项目和成果的，比如15年北京大学有个国家级大创项目，叫“OFO”.
图12.2015年大创项目OFO
附件下载
2015部属高校大创项目名单原始数据
2015部属高校大创项目名单原始数据
2015部属高校大创项目名单原始数据
2015-2016关键字增加表完整版
2016-2017关键字增加表完整版
2015-2016部属高校国家级大创经费情况
2015-2016部属高校国家级大创总经费
完整项目代码
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